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管理员:监控 AI 使用情况和学分

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背景

数据网格的Portfolio区域中的"报告"标签页可帮助账户管理员监控代理使用情况和信用使用情况。无论你是数据网格客户还是 Procore AI（数字同事）客户，这些报告都提供了对用户信用消费趋势、数据存储信用成本、代理使用情况和用户参与公制的账户级别能见度。

本教程帮助你访问和使用账户的使用情况数据，这可以帮助你在预算标签页中设置可选的保护机制，或做出有关 AI 扩展和使用目标的账户级别决策。

需要考虑的事项

  • 所需用户权限：

    • 访问 TCP 功能需要数据网格的"管理员"权限。

      • Procore 的"公司管理员"角色映射到数据网格中的"管理员"角色，而 Procore 的"项目管理员"角色映射到数据网格中的"成员"。因此，"项目管理员"无法自动访问数据网格中的控制塔功能，例如这些预算护栏。

  • Procore AI 客户:

    • 数字员工包的所有层级（入门版、专业版和企业版）都可以访问 Connect Tower，包括预算和报告。

    • 先决条件:由于控制塔功能目前只能通过独立的数据网格产品而不是在 Procore 中访问，因此公司管理员必须执行启用 Procore AI中详述的凭证序列，然后才能访问数据网格中的控制塔功能。

步骤

  1. 登录app.datagrid.ai
    注意:具有活动数字同事 Procore AI 订购的 Procore 客户应通过 Procore 单点登录来登录 Datagrid。

  2. 确保你的位置正确 团队空间。如果公司有多个团队空间，请从左侧导航面板顶部的下拉列表中选择所需团队空间。

  3. 在登录页面的左下角，点击控制台。

  4. 点击报告标签页。

  5. 找到右上角的日期 范围下拉列表筛选器，并根据需要调整视图参数:过去 7 天、过去 30 天、过去 60 天或过去 90 天。

  6. 根据你的目标分析数据。查看下文，了解有关我们的报告类型的更多信息。

信用消费（按类别）


"信用消费（按类别） "条形图显示了按宏级别操作划分的信用使用情况:智能和生成、数据提取和设置、活动和基础设施以及数据存储。

学分类别

受监控的操作

智能与生成

实时聊天执行、多步骤代理推测和文本有效负载生成。

数据提取和设置

历史项目文件的初始文件处理、文档解析和矢量渲染。

活动和基础设施

后端 Webhook、连接维护和活动业务流程流量。

多模式索引

持续的固定费率的每日分类账费用按每 GB/天 3 个信用点计算。

全局指标


全局指标部分具有监控聊天、团队空间、代理和用户的数量的卡。这些数字可让你对 AI 生态系统景观和采用有一个广泛的了解。

某些卡片的一角会显示红色或绿色数字，显示所选日期 范围内的净变化。例如: "报告"窗口右上角的日期 范围筛选器设置为"7 天"，你可能会看到账户的 AI 代理总数为 106，并带有绿色 +10。这意味着在过去 7 天内创建了 10 个新代理，使总数达到 106。如果将范围更改为"30 天"，看到的绿色数字可能会更高，但总数将保持为 106。

  • 总聊天数:显示你的团队执行的实时对话提示的累计量。

    • 每次用户在提示编辑器中键入消息并按 ENTER 键或点击发送箭头时，此计时器加 1。对于 Procore AI 用户:数据网格和Procore AI 侧面板中的交互计入此数据点。

  • 团队空间:显示账户上主动映射和运行的团队空间（项目）总数。

  • AI 代理:跟踪在项目中运行的预构建或自定义代理模板的总数。

  • 活动用户:在账户中使用 AI 工具的唯一团队成员数量。

活动排行


在"活动排序"部分，领导板可帮助你查明在账户中前三名的团队空间（项目）、代理和用户中 AI 采用率最高的位置。目前，你只能看到每个区域中前三个用户的使用率总计，而不是所有用户的使用率总计。

  • 最活跃的团队空间:按整体聊天量对项目工作区进行排序。使用此卡片可查看哪些项目最依赖实时代理实用程序。

  • 最常用的代理:确定哪些特定的代理模板（例如，送审审核人、深度搜索代理）运行的后台查询最多。

  • 参与度最高的用户:该工具的前三个用户，以及他们的总聊天时间以及该数量与上一时期相比的高低程度。

许多总计旁边是红色或绿色数字，显示所选日期 范围内的净变化。例如: "报告"窗口右上角的日期 范围设置为"7 天"，你可以看到一个有 72 个聊天的用户，并且旁边有一个绿色的 +20。这意味着用户共向 AI 发送了 72 个聊天，其中 20 个在过去 7 天内。如果将范围更改为"30 天"，看到的绿色数字可能会更高，但总数将保持为 72。

使用情况细分


要对分类账进行更细分的审计，请滚动到使用情况细分部分，并选择以下数据集类型之一。对于其中的每份报告，你可以按特定列排序以识别模式。

例如，在"用户提示和活动"报告中按代理名称排序，以确定哪些专业自动化工具获得最高的用户采用率，从而让你能够查明高效项目工作流并在其他活动团队空间中标准化成功的启用策略。

用户提示和活动

此报告捕获用户每次在账户的任何团队空间（项目）中与 AI 交互时使用的实际文本。这些原始用户查询以及后端语义处理和关键词可以显示整个组织的趋势或支持合规性审计。

  1. 从"使用情况细分"部分的下拉列表中选择用户提示和活动。

  2. 滚动以查看报告的数据，其中包括:

    • 日期:用户交互的日历日期。

    • 用户:提交提示的人员的姓名。

    • 代理名称:交互期间调用的提供或自定义代理的名称。空白字段表示标准平台助手。

    • 团队空间:发生活动会话的特定项目。

    • 用户提示:最终用户在聊天中输入的原始、未筛选的文本字符串。

    • 任务:系统编制层分配的分类标签（例如，操作规划、语义检索、 SQL 检索），以根据检测到的用户意图路由请求。

    • 关键词:核心搜索词和系统从用户的输入中隔离，由系统在项目数据库中查找文件。

    • 重写的查询:由 AI 逻辑模型生成的语义搜索字符串，以最大限度地提高项目数据的检索准确性。

  3. 可选:点击导出按钮将报告下载到你的设备，你可以查看完整数据、将其用于外部分析或创建演示文稿。

用户信用消费

此报告显示用户活动使用的信用的每个分数的分项事务日志，以及用户名、系统操作等。

  1. 从"使用情况细分"部分的下拉列表中选择用户信用消费。

  2. 滚动以查看分项交易日志，跟踪用户活动使用的信用点数的每一小部分。查看列以审计特定项:

    • 信用点:扣除的确切信用点成本（显示为负十进制值）。

    • 用户:发起系统调用的团队成员。

    • 操作:系统正在执行的操作（例如，代理交互、运行导入管道、数据集处理）。

    • 资源类型:用于执行该操作的技术资产层（例如，代理、数据管道、数据集、知识）。

    • 资源:使用的特定连接器或资产名称（例如， Procore Connector 、 Site Safety 代理 ）。

  3. 可选:点击导出按钮将报告下载到你的设备，你可以查看完整数据、将其用于外部分析或创建演示文稿。

团队空间信用消费

此报告将基础设施成本直接映射到特定项目环境。它公开了自动数据集存储 明细项，允许你跟踪每个团队空间（项目）在其活动矢量索引中维护的数据量的成本。

  1. 从"使用情况细分"部分的下拉列表中选择团队空间信用消费。

  2. 滚动以查看直接映射到特定项目环境的持续基础设施成本。这些列包括:

    • 信用点:显示扣除的确切信用点成本（显示为负十进制值）。

    • 团队空间:标识发起操作的团队成员。

    • 操作:确定系统正在执行的操作（例如，代理学习（矢量化） 、代理交互、数据集处理）。

    • 资源类型:用于执行该操作的技术资产层（例如，代理、数据管道、数据集、知识）。

    • 资源:执行任务的应用程序。

    • 日期:操作发生的日历日期。

  3. 可选:点击导出按钮将报告下载到你的设备，你可以查看完整数据、将其用于外部分析或创建演示文稿。