如何管理 AI 学分？
Procore 学分是用于衡量账户中所有 AI 操作的指标。每个 AI 问题、搜索和工作流都有实际的计算成本。与大多数 AI产品一样，Procore 和 Datagrid 会计量使用情况，而不是在工具、大型语言模型和API调用中单独跟踪，所有内容都会汇总到一个信用池中。了解如何获得和使用 Procore 学分，以及如何根据你的使用目标监控和管理它们。
我如何获得学分？
根据你购买的计划，你的 AI 访问通过以下方式之一进行管理:
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数字同事入门套件: 入门套件设计为介绍性固定费用入门包，不按信用点计费。这可让你探索产品的价值，同时在选择计划之前制定出团队在六月内的自然使用模式。
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数字工作伙伴专业版和企业版: 这些层使用基于信用的定价。你的账户会收到按月或年周期刷新的 Procore 信用额度。
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独立数据网格:信用条款由具体合同设定。根据你购买的内容，你的信用可能会每月、每年或在固定期限内刷新。
信用额度不足:账户用完可用信用额度后，可在宽限期内进行几次交互，然后耗费信用额度的 AI 功能会暂停，直到信用额度下次刷新。如果在此之前需要额外信用，请联系你的客户代表以查看选项。
哪些操作会花费学分？
Procore 学分根据请求的复杂性和你的账户维护的数据量使用。消费学分的活动分为两类:参与（与 AI 交互）和学习（索引、存储和同步你的数据），如下所述。
参与度
当 AI 回答一个基本问题时，它使用的学分较少，而当跨多个文件进行推测以执行复杂的多步骤工作流时，它使用的学分更多。每当用户通过提出问题、通过 SMS 交互或生成新的代理模板与它互动时，AI 就会花费信用。
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账户管理员可能会在 Datagrid 的使用情况报告中看到这些操作标记为，代理交互、代理 SMS 交互、知识搜索或AI 代理模板生成。
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拥有适合工作流的代理和技能比在长时间的通用聊天中完成相同的工作使用更少的学分，因为获得完整答案的次数更少。
学习、存储和同步
AI 会让你的项目数据保持条理和矢量化，并为 AI 推测做好准备。与通用 AI 不同，Procore AI 使用专门为施工构建的模型来学习你的数据。它旨在识别建筑行业术语、关系和文档类型。
Procore按每天每千兆字节（GB）数据 3 个学分的固定费率学习和维护项目数据收费。例如，如果项目拥有 100 GB 数据，则当天需支付 300 信用额度。这称为多模式索引值。由于此费用会分摊到合同期间的每一天，因此在项目中开始使用 AI 不需要大笔的数据获取（数据学习）成本。注意:没有 Procore AI 的数据网格客户可能对学习和存储成本采用不同的信用模型。
如何监控和限制配额的使用？
基本视图
所有层级的 Procore 和 Datagrid 管理员都可以在中点击其计划层名称 app.datagrid.com 上的数据网格独立应用程序。例如，点击左侧面板中的"Pro 计划"或"企业计划"，打开管理计划模式，并查看他们的团队空间已使用的信用额度和剩余的信用额度。
我可以在不使用学分的情况下在 Procore 中获得基本 AI 支持吗？
如果仅在导航 Procore 时需要帮助（例如，"如何创建送审？"），你可以在 Procore 应用程序顶部的全局搜索栏中使用我们的 AI 支持的搜索来节省信用。以下是我们的三项主要 AI 服务的对比情况:
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工具 |
用例 |
学分成本 |
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Procore 全局搜索 |
AI 根据Procore 支持文档生成的答案。 |
免费 |
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Procore AI
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Procore 工作流中的代理 AI。检索并处理你的 Procore 项目数据、回答问题并运行代理。构建和编辑代理在企业层可用。 |
按使用量计费，从与相应 Datagrid 账户共享的信用区中提取。 |
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数据网格（包含在 Procore AI 中） |
与 Procore AI 相同的功能，以及通过"页面"协作的功能，允许管理员设置全局代理模板并启用嵌入式 Procore AI 体验中可能不可用的测试版功能。 |
按使用量计费，提取自与 Procore AI 相同的共享额度。 |