Procore AI 和数据网格之间有什么区别？
解答
Procore AI内置在 Procore 中，可从侧面板处理你的项目数据。
Datagrid是范围更广的独立产品，由相同的 AI 技术提供支持，可将 AI 扩展到来自许多来源的数据中（无论是否使用 Procore）。大多数 Procore 客户完全在 Procore AI 中工作； Datagrid Standalone 适用于希望批量集中和分析许多来源的数据的组织。即使你从不单独购买 Datagrid，每个数字同事包都包含一个连接的 Datagrid 环境，管理员可以在其中监控 AI 学分的使用情况，团队可以组织 AI 工作。
Procore AI
Procore AI 直接内置在 Procore AI 中
侧面板，你可以在其中检索项目数据和部署你选择或构建的代理。因为它位于 Procore 中，所以适合即时工作:
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情景意识。Procore AI 可以通常使用你在 Procore 中查看的页面来通知其答复 - 与在单独的环境中工作相比，这是在平台内工作的好处。
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在工作区中起草。AI 侧面板会显示草稿，例如它为你创建的 RFI，就在你工作的地方，因此你可以在不离开项目的情况下从询问结果转移到审核结果。
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集成检索。在你已有的工作流程中搜索和分析 Procore 数据。
数据网格
无论数据网格是数字同事包附带的，还是将其作为独立产品使用，它都会为你提供一个专用的工作区来用于 AI 结果和管理。在 Procore 中，管理员通过 TCP 监控配额的使用情况，团队可以在"页面"上协作和组织 AI 工作:
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图钉 AI 见解。将特定的 AI 答复固定到页面，以集中对复杂问题的研究，并跨会议或项目组织长期研究。
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实时数据块。嵌入查询 - 例如项目的未完成送审列表 - 会随着 Procore 中的事情变化自动刷新。
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使用@mentions 协作。使用注释和"提及"来优化共同工作，以供同行审核和跨部门反馈。
数字同事企业版在此环境中增加了进一步的自定义和治理，例如构建可重复使用的代理模板，以在项目中应用公司标准。了解有关 数字同事汇总包之间区别的更多信息。
作为独立产品的数据网格
如果你自己使用数据网格（没有数字同事包），你可以在一个团队空间中连接来自多个源和项目的数据，并对它们运行分析。这就是使跨项目分析成为可能的原因，例如一次比较多个地区的安全指标。专为希望在更广泛的技术堆叠中利用 AI，而不仅仅是 Procore 数据的组织而设计。
高级团队还可以通过模型上下文协议（MCP）将 Procore AI 连接到外部工具，这是一种针对技术复杂的组织的自助式功能。不过，对于大多数客户而言，构建 Datagrid 独立版的目的在于，跨多个来源大量集中和分析数据。