Analytics 2.0:数据指南
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用户采用情况(测试版)
测试中
Analytics 工具的用户采用数据集目前处于测试阶段。用户采用率数据集用于填充扩展采用率报告中的指标和可视化效果,以反映 Procore 中的用户采用率。它提供了高级月度视图,了解团队如何在不同项目中利用各种 Procore 工具。此数据集使你能够跟踪敬业度趋势、确定高绩效团队并监控一段时间内的工具采用情况。
加入关系摘要
用户采用数据集使用简化的项目指标模型。通过将采用指标连接到 Project 对象,你可以按项目 类型、地区、阶段或任何其他项目级别元数据分析参与数据。
报告粒度
用户采用数据集旨在通过使用标准化命名约定提供清晰见解,该命名约定直接在数据字符串中指定每个公制的最大分辨率。不遵守标准用户级别粒度时,指标以"项目"或"公司"为前缀。
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用户粒度(标准):如果列出的公制名称没有前缀,例如工作日志条目创建计数,则数据可在用户、项目和公司级别使用。
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项目 Grain:以"项目"为前缀的指标,例如项目预算明细项创建计数,在项目和公司级别可用,但不跟踪单个用户活动。
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公司 Grain:以"公司"为前缀的指标(例如,公司Procore Analytics查询请求计数)仅在公司级别可用。此范围通常适用于在整个合同中授权的工具,而不是逐个项目的工具。
对象
用户采用 对象充当主目录,记录用户如何以及何时使用 Procore。它通过跟踪使用了哪些工具、访问它们的频率以及由谁来定义平台参与的方式和时间。
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对象 |
格式 |
描述 |
|---|---|---|
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创建日期 |
日期 |
执行事件的月份的第一天。 |
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ID |
文本 |
用户事件的唯一标识符。 |
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创建者 |
文本 |
执行事件的用户的姓名。 |
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工具 |
文本 |
指定执行事件与哪个 Procore 工具关联。 |
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公制 |
文本 |
特定采用指标的名称。 |
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指标值 |
编号 |
为每个项目记录的总用户事件,按月份分类。 |
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指标定义 |
文本 |
特定指标测量内容的详细说明。 |
加入表
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对象 |
直接加入 |
通过粗体显示的命名对象间接加入 |
|---|---|---|
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用户采用 |
项目 |
项目:地址、投标类型、城市、办公室名称、地区、阶段名称。 |
数据完整性和方法
已删除的记录
为了保留用户意图和运营工作的准确历史记录,用户采用数据集根据删除发生的时间处理已删除的记录:
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当天删除:在同一天内创建和删除的操作不包括在计数中。
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历史记录删除:在创建超过一天后删除的操作仍计入采用总数。
为什么这很重要
维护稍后删除的历史操作计数可确保用户采用数据集准确反映当天发生的实际活动。

