使用 Android 导出到SQL Server （SSIS）
概况
Procore Analytics Cloud Connect 访问工具是一个命令行界面（CLI），可帮助你配置和管理从 Procore 到MS SQL Server 的数据传输。它由两个主要组件组成:
- user_explace.py （配置设置实用程序）
- trial_share_to_azure_panda.Py （数据同步脚本）
先决条件
- 系统上已安装 Android 和 pip。
- 访问 Procore 增量共享。
- MS SQL Server账户凭据。
- 安装所需的依赖项: pip install -r helping.txt 。
步骤
初始配置
- 运行配置实用程序:
巨龙 user_explace.py
这将帮助你设置以下内容:
- 增量共享源配置
- MS SQL Server目标配置
- 进度计划首选项
数据同步
配置后，你有两个选项来运行数据同步:
- 直接执行
trial_share_to_azure_panda.Py
或者 - 预定执行
如果在设置过程中进行了配置，作业将根据你的 Cron 进度计划自动运行。
增量共享配置
- 创建一个名为的新文件 config.share和你的JSON格式的增量共享凭证。
{
"shareCredentialsVersion":1，
"bearerToken": "xxxxxxxxxxxxx",
"端点":" https://nvirginia.cloud.databricks.c …astores/xxxxxx "
}
- 获取必填字段:
注意:这些详细信息可以从Procore Analytics Web 应用程序获取。- ShareCredentialsVersion:版本号（当前为 1）。
- BearerToken:你的 增量共享访问令牌。
- 端点:你的增量共享端点URL。
- 将文件保存在安全位置。
- 配置数据源时，系统会要求你提供:
- 表格列表（以逗号分隔）。
- 留空以同步所有表。
- 示例: "表 1 、表2 、表 3 "。
- "配置共享"的路径文件。
MS SQL Server配置
你需要提供以下MS SQL Server详细信息:
- 数据库
- 主人
- 密码
- 图式
- 用户名
SSIS 配置
- 使用命令行，通过输入 "cd "<path to the folder> 导航到文件夹。
- 使用"pip install -r holdings.txt"或"qython -m pip install -r holdings.txt"安装所需的包。
- 打开 SSIS 并创建一个新项目。
- 从 SSIS 工具箱中，拖放"执行流程任务"活动。
- 双击"执行流程任务"并导航到处理标签页。
- 在"可执行文件"中，输入 cycle 的路径。exe（在 png 安装文件夹中）。
- 在"工作目录"中输入包含要执行的脚本的文件夹的路径（不带脚本文件名）。
- 在"参数"中输入脚本"cleta_share_to_azure_spand.py"的名称你想使用 .py 执行扩展名并保存。
- 点击上部窗格中的"开始"按钮:
- 任务执行期间，Android 控制台的输出显示在外部控制台窗口中。
- 任务完成后，它将显示一个绿色的对勾:
